Python 是一门通用的编程语言，支持多种算法和数据结构。以下是 Python 常用的算法和数据结构：
常用算法
- 排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
- 查找算法：线性查找、二分查找等。
- 图论算法：最短路径、最小生成树、最大流等。
- 动态规划算法：背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等。
- 字符串算法：字符串匹配、编辑距离等。
- 机器学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。
- 深度学习算法：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。
- 自然语言处理算法：分词、词性标注、命名实体识别、文本分类等。
常用数据结构
- 数组：一组有序的数据集合。
- 列表：可变长度的序列，支持插入、删除、修改等操作。
- 栈：后进先出的数据结构，支持压栈、弹栈等操作。
- 队列：先进先出的数据结构，支持入队、出队等操作。
- 链表：由节点组成的序列，支持添加、删除、查找等操作。
- 树：由节点和边组成的层次结构，包括二叉树、二叉搜索树、平衡树等。
- 堆：一种特殊的树形结构，包括最小堆、最大堆等。
- 散列表：一种以键值对形式存储数据的数据结构，支持快速查找、插入、删除等操作。
- 图：由节点和边组成的非线性结构，包括有向图、无向图、加权图等。
Python 内置了大量的数据结构和算法，例如列表、字典、集合、heapq、bisect、itertools 等模块，可以方便地进行数据结构和算法的实现。此外，Python 还支持调用 C 语言编写的第三方库，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等，可以加速数据分析和机器学习等计算密集型任务的处理。