以下是几本入门NLP教材，适合初学者学习：
- 自然语言处理综论（第二版）（Speech and Language Processing）：这是一本非常经典的NLP教材，由斯坦福大学的教授Dan Jurafsky和James H. Martin撰写。该书介绍了NLP的基本概念和技术，包括语言模型、分词、词向量、文本分类、情感分析、机器翻译等，内容详尽，适合初学者和高级研究人员。
- Python自然语言处理（Python Natural Language Processing）：这是一本介绍使用Python进行NLP任务的教材，由NLP研究人员Jacob Perkins撰写。该书涵盖了Python NLP库的基础和实际应用，包括NLTK、spaCy、TextBlob等，适合Python初学者和NLP初学者。
- 深度学习与自然语言处理（Deep Learning for Natural Language Processing）：这是一本介绍深度学习在NLP中应用的教材，由PyTorch核心团队成员Palash Goyal、Sumit Pandey和Kaushal Trivedi撰写。该书涵盖了深度学习NLP模型的基本原理和实践应用，包括词向量、文本分类、情感分析、机器翻译等，适合有一定深度学习基础的读者。
- 自然语言处理实战（Natural Language Processing in Action）：这是一本介绍NLP实战应用的教材，由NLP研究人员Hobson Lane、Cole Howard和Hannes Hapke撰写。该书介绍了NLP的实际应用，包括文本分类、情感分析、实体识别、关系抽取等，以及如何使用Python和开源NLP库进行实现，适合初学者和从事实际应用的读者。
以上是几本比较经典的入门NLP教材，读者可以根据自己的需求和背景选择适合自己的教材来学习NLP。