数据分析是指利用统计学、计算机科学、数学等方法对数据进行分析，从中提取出有用的信息和知识，以指导决策和优化业务。以下是一些数据分析需要学习的知识点：
- 统计学基础：需要掌握统计学的基础知识，包括概率论、假设检验、方差分析、回归分析等。
- 数据库和SQL：需要了解数据库的基本概念和原理，以及SQL语言的基本语法和操作。
- 数据挖掘和机器学习：需要了解数据挖掘和机器学习的基本理论和方法，例如聚类、分类、决策树、神经网络等。
- 数据可视化：需要掌握数据可视化的基本方法和工具，例如表格、图表、仪表盘等。
- 数据分析工具：需要了解常用的数据分析工具，例如Excel、SPSS、R、Python等，掌握它们的基本使用方法。
- 大数据技术：需要了解大数据技术的基本概念和原理，例如Hadoop、Spark等，了解如何处理和分析大规模数据。
总之，数据分析需要掌握统计学、数据挖掘、机器学习、数据可视化等知识点，同时了解常用的数据分析工具和大数据技术，才能更好地进行数据分析和挖掘工作。