以下是一些常用的数据分析软件工具：
- Excel：Excel是一种常见的电子表格软件，可以进行数据清洗、转换、计算、可视化等操作，是初学者入门数据分析的常用工具。
- SQL：SQL是结构化查询语言，是数据库管理的核心语言。SQL可以通过对数据表进行查询、过滤、排序等操作来实现数据分析。
- R：R是一种开源的数据分析工具，主要用于统计分析、数据可视化等操作。R具有强大的数据分析功能和丰富的扩展包，是数据科学家和统计学家常用的工具之一。
- Python：Python是一种通用的编程语言，也是数据分析和机器学习的重要工具之一。Python具有广泛的扩展包和工具库，例如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，可用于数据处理、分析、可视化等操作。
- Tableau：Tableau是一种商业化的数据可视化软件，可以生成交互式的图表、仪表盘和报表等，帮助用户更直观地理解数据。
- SAS：SAS是一种商业化的数据分析软件，具有强大的数据挖掘、统计分析和机器学习等功能。SAS被广泛应用于金融、医疗、营销等领域。
总之，Excel、SQL、R、Python、Tableau、SAS等是常用的数据分析软件工具，具有不同的功能和适用场景，根据具体的需求选择合适的工具能够提高数据分析的效率和精度。