贝叶斯大脑原理，也被称为贝叶斯推断，是一种基于贝叶斯定理的人工智能方法，模拟了人类大脑处理信息的方式。它通过不断从观察和经验中更新各种假设的概率，从而不断调整推理结果。然而，关于我们为什么会轻易相信非理性的观点，贝叶斯大脑原理并不能直接解释这一点，但它确实为我们提供了一个理解人类信息处理过程的框架。

首先，我们需要明确什么是非理性的观点。在心理学上，非理性观念指的是人们在思考和决策时，不基于逻辑、证据和理性思考，而是基于情感、信仰、传统、偏见、迷信等主观因素的思维方式和观念。这些非理性观念可能会影响人们的判断、决策和行为，导致错误的结果和不良后果。

当我们面对新的信息或观点时，我们的大脑会根据已有的知识和经验来评估其可信度。这个过程涉及到贝叶斯大脑原理中的“先验模型”和“后验模型”。先验模型是我们对世界的一个初步认知，而后验模型则是根据新的信息对先验模型进行调整后的认知。然而，这个过程并不总是完全理性的。

一方面，我们的先验模型可能受到非理性观念的影响。例如，我们可能由于过去的经历或文化传统而对某些事物持有偏见或迷信。当新的信息与这些先验模型相冲突时，我们可能会倾向于忽视或否认这些信息，而不是根据逻辑和证据来重新评估我们的观点。

另一方面，我们在评估新信息的可信度时也可能受到非理性因素的影响。例如，我们可能更容易相信那些与我们已有信念相符的信息，而忽视那些与之相矛盾的信息。这种现象被称为“确认偏误”，它可能导致我们过度信任某些非理性的观点。

此外，人类大脑在处理信息时还存在一些固有的认知偏差，如过度概括、过度自信等。这些偏差也可能导致我们轻易相信非理性的观点。

综上所述，我们之所以会轻易相信非理性的观点，是由于我们的认知过程受到多种因素的影响，包括先验模型、评估信息的方式以及认知偏差等。为了避免这种情况，我们需要保持开放的心态，积极寻求新的信息和证据，并根据逻辑和理性来评估这些信息的可信度。同时，我们也需要意识到自己的认知偏差，并努力克服它们的影响。